Artificial Intelligence and Computational Models for clinical decision-making: challenges and opportunities

Seminari Científic d'octubre de l'IRSJD: "Artificial Intelligence and Computational Models for clinical decision-making: challenges and opportunities". Dr. Bart Bijnens, PhD, Director Científic de Translational Computing in Cardiology Group, BCN MedTech. Host: Dra. Marta Camprubi, Grup d'Investigació en Neonatologia (GReN).

Abstract

L'ús de la IA i dels models computacionals per abordar problemes clínics està cridat a revolucionar la presa de decisions clíniques, amb moltes aplicacions publicades en cardiologia. L'èxit d'aquestes eines depèn de la interacció entre la comprensió dels processos intrínsecs que s'utilitzen durant la via convencional mitjançant la qual els professionals clínics prenen decisions i el potencial i les limitacions dels algoritmes utilitzats. En paral·lelisme amb la via de presa de decisions clíniques, les dades, així com els models fisiològics, poden tenir un impacte en quatre nivells: en l'adquisició de dades, principalment mitjançant l'extracció d'informació estandarditzada i d'alta qualitat amb la corba d'aprenentatge més petita possible; en l'extracció de característiques, alliberant els professionals sanitaris de la realització de mesures tedioses sobre dades en brut; en la interpretació, mitjançant el processament de dades complexes i heterogènies per tal d'ampliar la comprensió de l'estat del pacient; i en el suport a la presa de decisions, aprofitant els passos anteriors per predir resultats clínics, la resposta al tractament o per recomanar una intervenció específica. Debatrem l'estat de l'art, així com l'estat clínic actual i els reptes associats a les dues tasques posteriors, la interpretació i el suport a la presa de decisions, juntament amb els reptes relacionats amb el procés d'aprenentatge, l'auditabilitat/traçabilitat, la infraestructura del sistema i la integració dins de la pràctica clínica.
 

Informació sobre la ponent

Bart Bijnens és ICREA Research Professor a la Universitat Pompeu Fabra, Barcelona, i Scientific Director del grup Translational Computing in Cardiology, que forma part de BCN MedTech. És reconegut com un expert internacional en conceptes fisiopatològics i en l'avaluació de les malalties cardiovasculars basada en imatges i models, amb una reputació per la seva capacitat d'explicar els principis bàsics de la fisiopatologia i contextualitzar els desenvolupaments tècnics.

Això ha donat lloc a nombroses col·laboracions internacionals, publicacions i conferències altament interdisciplinàries, que combinen cardiologia clínica, mecànica cardíaca, imatge, modelització computacional i ciència de dades. Els seus interessos se centren principalment en la fisiopatologia cardiovascular translacional, amb especial atenció a l'avaluació de la funció cardíaca i a la comprensió dels canvis induïts per la malaltia i de com el tractament pot modular aquest remodelatge.